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Madrid usará inteligencia artificial para seguir a dos millones de pacientes crónicos

El consejero López-Valverde sostiene que «la tecnología permitirá detectar determinadas señales de alerta desde su propio domicilio».

Por Redacción de El Hemiciclo·
2 min de lectura
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La Comunidad de Madrid pondrá en marcha un sistema de inteligencia artificial para anticipar complicaciones en pacientes crónicos sin que estos tengan que acudir a un centro de salud. El proyecto, bautizado CRON-IA, monitorizará a dos millones de personas con hipertensión, diabetes, EPOC, insuficiencia cardiaca o deterioro cognitivo, según ha explicado el Gobierno regional.

Los profesionales sanitarios podrán conocer de forma inmediata alteraciones en el estado de esos enfermos sin esperar a que aparezcan síntomas más graves y sin que el paciente acuda a un centro de salud. El sistema se suma a otras iniciativas de digitalización sanitaria desplegadas esta legislatura, en paralelo a tecnologías como la que describe el Ramón y Cajal al implantar un sistema de insulina sin catéter.

El consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, detalló que el objetivo es que estos pacientes dispongan de un seguimiento continuo, «conectado con su vida cotidiana, sin que implique acudir constantemente a la consulta».

«La tecnología permitirá detectar determinadas señales de alerta desde su propio domicilio y facilitará que los médicos puedan intervenir antes de que una posible dificultad evolucione», afirmó Miguel López-Valverde, consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid.

Junto a CRON-IA, el Ejecutivo regional desarrolla el programa Personaliz@, orientado a ampliar el monitoreo remoto de pacientes hospitalizados que puedan recuperarse en su domicilio. Los profesionales dispondrán de datos clínicos en tiempo real sin que el enfermo permanezca ingresado, lo que, según la Administración, favorece la recuperación en un entorno familiar.

La iniciativa más novedosa del paquete es Preven-IA, que creará gemelos digitales de pacientes mediante la combinación de información clínica, genómica, analítica y de imagen médica. El sistema simulará distintos escenarios de evolución de la enfermedad para ayudar a los profesionales a ajustar los tratamientos a cada caso, siempre bajo supervisión médica y con las garantías éticas que la Comunidad dice aplicar al tratamiento de datos sanitarios sensibles.

El gemelo digital de toda la región

Estas herramientas se enmarcan en una estrategia más amplia que incluye un gemelo digital de toda la región, capaz de analizar en tiempo real más de un millón de variables procedentes de sensores, cámaras y satélites para anticipar problemas de movilidad, emergencias o infraestructuras. El despliegue se acompañará de la llegada en noviembre del primer superordenador cuántico de la región, que se instalará en la Universidad Politécnica de Madrid para uso de universidades, centros de investigación y empresas.

El avance de estos proyectos obliga al Gobierno regional a reforzar su escudo de ciberseguridad ante los más de 70.000 ciberataques que, según la propia Administración, reciben cada año los entes autonómicos madrileños. La proliferación de sistemas que manejan datos clínicos de millones de personas —desde el historial de enfermedades crónicas hasta la información genómica de los gemelos digitales— multiplica la superficie expuesta a intrusiones, un riesgo que las autoridades dicen abordar con nuevos centros de datos de última generación.

La digitalización administrativa avanza en paralelo: la plataforma Cuenta Digital da acceso a más de 400 servicios y 111 trámites, y la Comunidad fija en 2027 el objetivo de alcanzar 200 procedimientos completamente simplificados que atiendan el 85 por ciento de las solicitudes. El conjunto vincula la sanidad pública madrileña a la aspiración regional de convertirse en referente tecnológico dentro de la Unión Europea.

Fuentes

  1. ABCabc.es

Material del que parte esta pieza. El texto es propio; los enlaces llevan al original.

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